Un A/B Test es una forma de comparar dos versiones de una página web, aplicación o cualquier otro elemento para determinar cuál funciona mejor. Se presentan las dos versiones a diferentes grupos de usuarios y se analiza cuál obtiene mejores resultados en función de un objetivo específico, como clics, conversiones o tiempo de permanencia.
Para aplicarlo, se crea una variante (B) de la página original (A). Luego, se dirige aleatoriamente el tráfico a ambas versiones y se miden las métricas clave. El análisis de los resultados permite identificar la versión más efectiva y optimizar la experiencia del usuario.